NLP: Neuro-linguistic programming (Pemrograman neurolinguistik)
NLP adalah apa yang membantu komputer membaca, mengedit, dan meringkas teks – serta memungkinkan pembuatan bahasa alami (NLG), di mana komputer menghasilkan “ucapan” mereka sendiri.
Dengan kata lain, NLP adalah teknologi yang memungkinkan Siri memahami permintaan Anda, sedangkan NLG berarti Siri dapat merespons dalam bahasa yang terdengar alami.
Asisten digital pintar seperti Alexa dan Siri adalah salah satu contoh aksi NLP yang paling terkenal. Teks prediktif dan filter spam email adalah contoh sebelumnya.
Salah satu contoh favorit saya adalah alat tata bahasa populer Grammarly , yang menyediakan pemeriksaan ejaan dan tata bahasa untuk dokumen Word, email, dan pos media sosial Anda.
(Anda dapat mengunduh plugin Grammarly untuk Microsoft Office , mendapatkan ekstensi untuk Chrome, dan mengunduh keyboard Grammarly untuk perangkat seluler Anda.)
Sistem berbasis AI dilatih menggunakan contoh tata bahasa, tanda baca, dan ejaan yang benar dan salah, tapi itu terus berkembang dan belajar. Misalnya, ketika pengguna mengabaikan saran Grammarly, sistem mempelajarinya untuk memberikan saran yang lebih relevan di masa mendatang.
Mengapa NLP adalah tren utama
NLP adalah tren teknologi penting karena begitu banyak informasi dunia dalam bentuk bahasa manusia yang alami. Pikirkan semua informasi di luar sana dalam bentuk email, pesan WhatsApp , pembaruan Twitter , artikel berita, buku, percakapan lisan, dan sebagainya. NLP memungkinkan mesin untuk membuka semua informasi ini dan mengekstrak makna darinya.
Secara tradisional, mengekstraksi makna dari bahasa sangat sulit untuk mesin. Bahasa manusia berantakan, rumit, dan tidak terstruktur, dan jauh berbeda dari data yang sangat terstruktur yang digunakan mesin untuk menanganinya.
AI telah mengubah semua itu. Berkat teknologi AI seperti pembelajaran mesin, ditambah dengan munculnya data besar, komputer belajar memproses dan mengekstrak makna dari teks – dan dengan hasil yang mengesankan. (forbes.com)
DISCLAIMER:
All content cited is derived from their respective sources. If you believe we have used your copyrighted content without permission, send us an email at contact and we will remove it immediately.
